Leyes de Inteligencia Artificial de Maryland y su Regulación (2026)

Maryland regula la inteligencia artificial a través de múltiples estatutos promulgados, incluida la AI Governance Act of 2024 (SB 818), que exige que las agencias estatales inventarien los sistemas de IA de alto riesgo, y la HB 1202, que prohíbe a los empleadores usar un servicio de reconocimiento facial para crear una plantilla facial de un solicitante durante una entrevista de trabajo sin el consentimiento firmado del solicitante. Un proyecto pendiente extendería esas protecciones al sector privado.

Maryland se ha convertido en uno de los estados más activos del país en regulación de la inteligencia artificial. El estado ha promulgado legislación que aborda la gobernanza de IA en el gobierno estatal, el reconocimiento facial en la contratación, las imágenes íntimas con deepfakes y la toma de decisiones de IA en la salud. La orden ejecutiva del gobernador Wes Moore y el AI Subcabinet han posicionado a Maryland como líder en la supervisión de IA gubernamental, mientras que la legislatura continúa impulsando ambiciosos proyectos de protección al consumidor.

Esta guía cubre las leyes de IA promulgadas en Maryland, las políticas del poder ejecutivo, la legislación pendiente y como los desarrollos federales afectan el marco regulatorio del estado.

Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento legal. La regulación de la IA evoluciona rápidamente. Consulte a un abogado licenciado en Maryland para obtener asesoramiento sobre su situación específica.

Leyes de IA promulgadas en Maryland

Maryland ha promulgado más legislación relacionada con la IA que la mayoría de los estados, con leyes que abarcan las operaciones gubernamentales, el empleo, el derecho penal y la salud.

AI Governance Act of 2024 (SB 818)

La Artificial Intelligence Governance Act of 2024 (SB 818, Chapter 496) es la ley fundamental de gobernanza de IA de Maryland. Firmada por el gobernador Moore el 9 de mayo de 2024, esta ley establece un marco integral sobre cómo las agencias del gobierno estatal desarrollan, adquieren, implementan y evalúan los sistemas de IA.

Requisitos clave:

Cada unidad del gobierno estatal de Maryland debe realizar inventarios de todos los sistemas que emplean inteligencia artificial de alto riesgo. Las agencias que usan IA de alto riesgo deben realizar evaluaciones de impacto periódicas según lo determine el AI Subcabinet.

La ley ordena al Department of Information Technology (DoIT) desarrollar políticas y procedimientos que rijan el uso de IA en todo el gobierno estatal. Estas políticas deben ponerse a disposición del público en el sitio web del DoIT dentro de los 45 días posteriores a su adopción. Desde entonces, el departamento ha publicado la Responsible AI Policy Implementation Guidance.

AI Subcabinet:

La ley codifica el AI Subcabinet del gobernador en el estatuto, encargándole facilitar la cooperación entre las agencias estatales, supervisar la implementación de las políticas y desarrollar una hoja de ruta para revisar los riesgos y las oportunidades de la IA en los servicios estatales.

Reconocimiento facial en la contratación (HB 1202)

Maryland fue uno de los primeros estados en regular la IA en el empleo. La HB 1202, promulgada como Chapter 446 en 2020 y codificada en el Labor and Employment Article 3-717, prohíbe a un empleador usar un servicio de reconocimiento facial para crear una plantilla facial de un solicitante durante una entrevista de trabajo sin el consentimiento firmado del solicitante.

Requisitos de consentimiento:

Antes de usar un servicio de reconocimiento facial para crear una plantilla facial durante una entrevista, un empleador debe obtener una renuncia firmada del solicitante que incluya:

• El nombre del solicitante
• La fecha de la entrevista
• Una declaración de que el solicitante consiente el uso del reconocimiento facial
• Confirmación de que el solicitante ha leído la renuncia

Alcance:

El estatuto es más limitado de lo que sugiere la frase «ley de IA en la contratación», y la diferencia importa en ambos sentidos. La sección 3-717 define un «servicio de reconocimiento facial» como la tecnología que analiza los rasgos faciales y se usa para el reconocimiento o el seguimiento persistente de personas en imágenes fijas o de video. La prohibición se activa únicamente cuando un empleador usa dicho servicio para crear una plantilla facial durante la entrevista.

La elección de palabras, el tono de voz y la generación de puntuaciones de evaluación no aparecen en ningún lugar de la sección. Una herramienta de entrevista con IA que puntúa el tono de voz, la elección de palabras o el contenido de las respuestas de un solicitante sin crear una plantilla facial queda fuera de la HB 1202, y no se requiere ninguna renuncia bajo este estatuto. Por el contrario, un empleador que sí crea una plantilla facial necesita la renuncia firmada aun cuando nunca puntúe ni clasifique al solicitante sobre esa base.

Maryland, junto con Illinois y la ciudad de Nueva York, es una de las solo tres jurisdicciones de Estados Unidos con leyes que regulan específicamente la IA en el proceso de contratación.

Imágenes íntimas con deepfakes (SB 360)

La Senate Bill 360 de Maryland amplió el estatuto de pornografía de venganza del estado para cubrir los deepfakes generados por IA, vigente desde el 1 de julio de 2025. El proyecto fue aprobado por unanimidad en ambas cámaras: 47-0 en el Senado el 12 de marzo de 2025 y 140-0 en la Cámara el 7 de abril de 2025.

Definición de representación visual:

La ley define "representación visual" como una imagen inalterada de una persona o una imagen generada por computadora, creada con o sin representaciones existentes, que es indistinguible de la persona para un observador común. Esto abarca tanto las imágenes auténticas como el contenido deepfake generado por IA de naturaleza sexual o íntima.

Sanciones penales:

Recursos civiles:

La SB 360 también creó una causa de acción civil, permitiendo a las víctimas presentar demandas contra las personas que distribuyen imágenes íntimas sin consentimiento. Esto ofrece a las víctimas una vía legal para buscar compensación y rendición de cuentas, lo que es particularmente valioso cuando es difícil identificar a los distribuidores anónimos.

Gestión de utilización de la IA en la salud

Maryland promulgó legislación que regula la IA en las decisiones de gestión de utilización en la salud, vigente desde el 1 de octubre de 2025 y codificada en el Insurance Article 15-10B-05.1. La sección esta diseñada para mantener a la IA en un papel de apoyo en lugar de permitirle tomar la decisión de cobertura.

La prohibición central:

El inciso (d) establece la regla de forma tajante: una inteligencia artificial, algoritmo u otra herramienta de software «no puede denegar, retrasar ni modificar los servicios de atención médica». Una herramienta de IA puede orientar una revisión de utilización, pero la decisión adversa en sí debe provenir de un revisor humano.

Quién esta cubierto:

La sección alcanza a las aseguradoras, es decir, las compañías de seguros, los planes de salud sin fines de lucro, las HMO y las organizaciones de planes dentales, y también alcanza a los administradores de beneficios de farmacia y a los agentes de revisión privados que realizan la revisión de utilización por contrato para una aseguradora.

Requisitos para la herramienta:

Cuando una entidad cubierta usa IA o un algoritmo en la revisión de utilización, la herramienta debe:

• Basar cada determinación en el historial médico propio del afiliado y sus circunstancias clínicas individuales, no solo en un conjunto de datos grupal
• No reemplazar el papel del proveedor de atención médica en la determinación
• No discriminar de forma injusta, y aplicarse de manera justa y equitativa
• No causar daño al afiliado
• Estar abierta a inspección para auditoría o revisión de cumplimiento por parte del Insurance Commissioner
• Tener su desempeño, uso y resultados revisados y, de ser necesario, corregidos, al menos trimestralmente
• Regirse por políticas escritas incluidas en el plan de revisión de utilización de la entidad
• No usar los datos del afiliado más allá del propósito declarado de la herramienta

La divulgación va al regulador, no al público:

El deber de transparencia de IA de Maryland es una obligación de presentación de informes, y los lectores que busquen las estadísticas de IA publicadas de una aseguradora en su propio sitio web no las encontrarán. Bajo el Insurance Article 15-10A-06, cada aseguradora informa trimestralmente al Insurance Commissioner sobre sus decisiones adversas, incluido si se usó una inteligencia artificial, algoritmo u otra herramienta de software para tomar la decisión adversa y el número de decisiones adversas revocadas tras una solicitud de reconsideración. El Commissioner luego compila un informe resumen anual, basado en esas presentaciones, para el gobernador y la General Assembly.

La sección 15-10B-05.1 en sí no impone ningún deber de publicación en sitios web, ninguna auditoría obligatoria por terceros, ni un régimen de sanciones propio. La supervisión se ejerce a través de la autoridad de auditoría y revisión de cumplimiento del Commissioner y las disposiciones generales de aplicación del Insurance Article.

Leyes de deepfakes y elecciones

SB 361: prohibición de deepfakes electorales

Maryland presentó la Senate Bill 361 en enero de 2025, titulada "Election Law: Influence on a Voter's Voting Decisión By Use of Fraud: Prohibition." El proyecto fortalece las leyes electorales de Maryland al prohibir el uso de deepfakes y medios sintéticos para influir de forma fraudulenta en los votantes.

Disposiciones clave:

El proyecto define el fraude para incluir el uso de "medios sintéticos", es decir, una imagen, grabación de audio o grabación de video falsa que ha sido creada deliberadamente usando inteligencia artificial y tecnología digital para imitar la apariencia, el discurso o la conducta de un candidato real.

Bajo la SB 361, se prohíbe que una persona use medios sintéticos para influir o intentar influir en la decisión de voto de un votante. Las infracciones se tratan como fraude electoral bajo la ley electoral de Maryland.

El proyecto fue aprobado por el Senado de Maryland 42-5 el 12 de marzo de 2025, y luego fue aprobado por la Cámara 129-10 el 7 de abril de 2025, con enmiendas. Después de que un comité de conferencia resolviera las diferencias, el Senado le dio la aprobación final 39-8 el 7 de abril de 2025. Sin embargo, el sistema de seguimiento legislativo de Maryland no muestra registro de que el proyecto haya sido presentado al gobernador o firmado por él, y no se convirtió en ley. El R Street Institute presentó un testimonio oponiéndose al proyecto por motivos de la Primera Enmienda.

Política de IA del poder ejecutivo

Orden ejecutiva del gobernador Moore (enero de 2024)

El 8 de enero de 2024, el gobernador Wes Moore firmó la Executive Order 01.01.2024.02, "Catalyzing the Responsible and Productive Use of Artificial Intelligence in Maryland State Government" (la orden ya no está publicada en su URL original en el sitio rediseñado de governor.maryland.gov).

Principios fundamentales:

La orden ejecutiva establece siete principios rectores para el uso de IA del gobierno estatal: equidad, justicia, innovación, privacidad, seguridad, transparencia y rendición de cuentas. Todas las agencias estatales deben seguir estos principios al implementar tecnologías de IA.

AI Subcabinet:

La orden creó el AI Subcabinet para desarrollar e implementar un plan de acción integral de IA, crear salvaguardas apropiadas para el uso de IA por parte de las agencias y promover el conocimiento y el talento en IA dentro del gobierno estatal. El subgabinete también tiene la tarea de identificar oportunidades para usar la IA en el desarrollo económico y la atracción de empresas.

Integración de la ciberseguridad:

La orden ejecutiva formó parte de un esfuerzo más amplio de modernización tecnológica que también estableció el Maryland Cybersecurity Task Force, reuniendo a expertos del departamento de IT del estado, el Military Department y el Department of Emergency Management.

AI Advisory and Oversight Commission (SB 1087)

La Maryland AI Advisory and Oversight Commission se estableció a través de la SB 1087 en 2024. La comisión incluye miembros de la legislatura estatal, el sector privado de IA y la State Board of Education.

La comisión debe informar sus hallazgos y recomendaciones al gobernador y a la General Assembly anualmente, a partir del 1 de diciembre de 2024. Su mandato incluye orientar al estado en el crecimiento y la diversificación de la IA, garantizar la diversidad en la adjudicación de contratos y los programas de capacitación relacionados con la IA, y ayudar a grupos diversos en la adopción de la IA.

Política de IA de las Escuelas Públicas de Maryland

El Maryland State Department of Education emitió una política de Responsible Use of Artificial Intelligence Tools que rige el uso de IA en la educación K-12 en todo el estado.

Legislación de IA pendiente

Preventing Algorithmic Discrimination Act (HB 1331 / SB 936, Murió en Comité)

El proyecto de IA más observado en la sesión de 2025 de Maryland fue la Preventing Algorithmic Discrimination Act, presentada tanto como HB 1331 como su compañera del Senado, la SB 936. Ambos proyectos solo recibieron una audiencia inicial en comité (HB 1331 el 4 de marzo de 2025; SB 936 el 27 de febrero de 2025) y murieron en comité sin votación en el pleno cuando terminó la sesión de 2025.

Obligaciones del desarrollador:

Los desarrolladores de sistemas de IA de alto riesgo deben usar un cuidado razonable para proteger a los consumidores frente a los riesgos conocidos y razonablemente previsibles de discriminación algorítmica.

Requisitos del implementador (según lo propuesto):

Según lo presentado, el proyecto habría exigido que, antes del 1 de enero de 2027, los implementadores:

• Crear políticas de gestión de riesgos para los sistemas de IA
• Realizar evaluaciones de impacto anuales para las herramientas de decisión automatizada
• Notificar a los consumidores cuando se use un sistema de IA de alto riesgo para tomar decisiones consecuentes sobre ellos
• Proporcionar una divulgación sólida sobre como y por que se usa el sistema de IA

Derechos del consumidor:

El proyecto otorga a los consumidores el derecho a corregir datos personales incorrectos usados en las decisiones de IA y el derecho a apelar las decisiones adversas impulsadas por IA.

Definición de discriminación algorítmica:

El proyecto define la discriminación algorítmica como el trato diferencial basado en características protegidas. Los defensores de la privacidad han señalado que la definición original omitía la orientación sexual y la identidad de género, que están cubiertas por la Maryland Online Data Privacy Act.

Oposición de la industria:

Los grupos empresariales se han opuesto al proyecto, argumentando que las evaluaciones obligatorias consumen mucho tiempo y son costosas para la industria del desarrollo de software.

Grupo de trabajo sobre IA

La Legislatura de Maryland aprobó un proyecto de grupo de trabajo sobre IA después de incorporar los comentarios de la sociedad civil. Este grupo de trabajo tiene la tarea de redactar recomendaciones para proteger a los consumidores de los daños relacionados con la IA en áreas como el empleo, la vivienda y los seguros.

Impacto de la política federal de IA en Maryland

TAKE IT DOWN Act

La TAKE IT DOWN Act federal (P.L. 119-12) complementa la SB 360 de Maryland al proporcionar sanciones penales federales para los deepfakes íntimos sin consentimiento. Si bien la ley de Maryland ofrece tanto sanciones penales como recursos civiles a nivel estatal, la ley federal crea una capa adicional de cumplimiento y exige que las plataformas eliminen el contenido reportado dentro de las 48 horas.

Riesgos de preferencia federal

La Executive Order 14365 del presidente Trump (diciembre de 2025) plantea posibles desafíos para la ambiciosa agenda regulatoria de IA de Maryland. La orden ordena al DOJ identificar las leyes estatales de IA que podrían ser impugnadas por motivos de preferencia. La Preventing Algorithmic Discrimination Act de Maryland, si se promulga, podría enfrentar escrutinio federal como una regulación estatal del desarrollo y la implementación de IA.

Sin embargo, las leyes vigentes de Maryland, en particular las que rigen las operaciones del gobierno estatal (SB 818) y la conducta delictiva (SB 360), operan en áreas tradicionalmente reservadas a la autoridad estatal y son menos vulnerables a los desafíos de preferencia.

Alineación con el NIST

La AI Governance Act de Maryland hace referencia explícita a los estándares federales de IA. La Responsible AI Policy Implementation Guidance del Department of Information Technology se alinea con el NIST AI Risk Management Framework, posicionando el enfoque de Maryland como complementario, en lugar de contradictorio, a los estándares federales.

Mirando hacia adelante

Maryland está posicionado para convertirse en uno de los estados líderes en regulación de IA. La Preventing Algorithmic Discrimination Act murió en comité en la sesión de 2025 sin votación; si se reintroduce un proyecto similar y se promulga, colocaría a Maryland junto a Colorado e Illinois al exigir evaluaciones de riesgo integrales y protecciones antidiscriminación para los sistemas de IA.

La AI Advisory Commission del estado continúa desarrollando recomendaciones, y se espera que el grupo de trabajo legislativo sobre la protección al consumidor en IA informe los proyectos de la sesión de 2026. Con un fuerte apoyo del poder ejecutivo a través de la orden ejecutiva del gobernador Moore y el AI Subcabinet, la infraestructura regulatoria de Maryland está más desarrollada que la de la mayoría de los estados.

Más leyes de Maryland

• Leyes de Grabación de Maryland
• Leyes de Cámaras de Vigilancia de Maryland
• Leyes de Privacidad de Datos de Maryland
• Leyes de Sexting de Maryland
• Leyes de Verificación de Antecedentes de Maryland
• Leyes de Denunciantes de Maryland
• Todas las Leyes de IA por Estado

Este artículo tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento legal. La regulación de la IA evoluciona rápidamente, y puede promulgarse nueva legislación después de la última revisión de este artículo. Consulte a un abogado licenciado en Maryland para obtener asesoramiento sobre su situación específica. Última revisión: marzo de 2026.

Preguntas frecuentes

¿Tiene Maryland una ley integral de inteligencia artificial?

Maryland tiene uno de los marcos regulatorios de IA más extensos del país, aunque esta distribuido en múltiples estatutos en lugar de una sola ley integral. La AI Governance Act of 2024 (SB 818) rige el uso de IA del gobierno estatal, la HB 1202 regula el reconocimiento facial en la contratación, la SB 360 penaliza las imágenes íntimas con deepfakes y la gestión de utilización de la IA en la salud esta regulada desde octubre de 2025. La Preventing Algorithmic Discrimination Act (HB 1331 / SB 936) murió en comité sin votación en la sesión de 2025; si se reintroduce un proyecto similar y se promulga, agregaría una regulación integral de IA para el sector privado.

¿Pueden los empleadores de Maryland usar IA y reconocimiento facial en las entrevistas de trabajo?

Sí, pero un servicio de reconocimiento facial que crea una plantilla facial requiere el consentimiento firmado del solicitante. Bajo la HB 1202, codificada en el Labor and Employment Article 3-717 y vigente desde el 1 de octubre de 2020, un empleador no puede usar un servicio de reconocimiento facial para crear una plantilla facial de un solicitante durante una entrevista a menos que el solicitante firme una renuncia que indique su nombre, la fecha de la entrevista, que consiente el uso del reconocimiento facial durante la entrevista, y que ha leído la renuncia. El estatuto define un servicio de reconocimiento facial como la tecnología que analiza los rasgos faciales para el reconocimiento o el seguimiento persistente, de modo que una herramienta de entrevista con IA que puntúa la elección de palabras o el tono de voz sin crear una plantilla facial no está cubierta por esta sección.

¿Cuáles son las sanciones por distribuir imágenes íntimas generadas por IA en Maryland?

Bajo la SB 360 (vigente desde el 1 de julio de 2025), distribuir imágenes íntimas generadas por IA sin consentimiento es punible con hasta 2 años de prisión y una multa de $5,000. La ley también permite a las víctimas presentar demandas civiles para buscar compensación. El estatuto cubre cualquier imagen generada por computadora que sea indistinguible de la persona real para un observador común.

¿Cómo regula Maryland la IA en las decisiones de salud?

Desde el 1 de octubre de 2025, el Insurance Article 15-10B-05.1 exige que las aseguradoras y los administradores de beneficios de farmacia y agentes de revisión privados que realizan la revisión de utilización para ellas basen las determinaciones asistidas por IA en el historial médico propio del afiliado y sus circunstancias clínicas, y no solo en un conjunto de datos grupal. El inciso (d) va más allá: una inteligencia artificial, algoritmo u otra herramienta de software no puede denegar, retrasar ni modificar los servicios de atención médica, de modo que la decisión adversa en sí debe provenir de una persona. La herramienta también debe estar abierta a auditoría por parte del Insurance Commissioner y revisarse al menos trimestralmente. Por separado, el Insurance Article 15-10A-06 exige que cada aseguradora informe trimestralmente al Commissioner sobre las decisiones adversas, si se usó IA para tomarlas y cuántas fueron revocadas tras una reconsideración, y el Commissioner compila un resumen anual para el gobernador y la General Assembly. Las aseguradoras no están obligadas a publicar esos datos en sus propios sitios web.

¿Qué es la Preventing Algorithmic Discrimination Act de Maryland?

La Preventing Algorithmic Discrimination Act (HB 1331 / SB 936) murió en comité sin votación en el pleno durante la sesión de 2025. Según lo presentado, habría exigido que los desarrolladores e implementadores de sistemas de IA de alto riesgo usaran un cuidado razonable para prevenir la discriminación algorítmica, y que los implementadores realizaran evaluaciones de impacto anuales, notificaran a los consumidores cuando la IA tomara decisiones consecuentes sobre ellos, y permitieran que los consumidores corrigieran datos personales y apelaran las decisiones adversas antes del 1 de enero de 2027.